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Ke Yuan

ACL 2026对齐与偏好可解释性多模态
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2026 顶会论文

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作者位次 #4/4ACL 2026Findings· Findings of ACL

SCOPE : Preserving Modality-Specific Cues to Mitigate Modality Laziness in Multimodal Learning

Jingfan Yang · Rui Zhang · liang hong · Ke Yuan

摘要

Multimodal learning aims to learn unified multimodal representations from heterogeneous modalities and supports many natural language processing tasks. However, multimodal models often exhibit modality laziness: over-relying on a dominant modality and under-exploiting complementary signals. Exist...

对齐与偏好可解释性多模态OpenReview 项目页

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