paper.dinq.meAI 与前沿科学顶会 · 学术新星雷达
登录 DINQ
返回新星榜
VP

Vishal Pramanik

ICLR 2026×2ACL 2026CVPR 2026安全可解释性多模态理论与学习动力学推理
新星分新星
95
一作贡献145
核心/参与0
方向广度16
合作网络6
4 一作 · 4 篇 · ICLR 2026 / ACL 2026 / CVPR 2026

获取完整研究档案

首次获取该候选人的完整档案及 StartLux 评估共 20 积分;每位用户单独解锁,之后查看免费。主动刷新 20 积分。

联系方式

实时查找电子邮箱,费用不超过20积分;未找到邮箱不扣费。

2026 顶会论文

4
一作ICLR 2026Poster· Theory / Interpretability and Visualization

Hessian-Enhanced Token Attribution (HETA): Interpreting Autoregressive LLMs

Vishal Pramanik · Maisha Maliha · Nathaniel Bastian · Sumit Jha

可解释性多模态理论与学习动力学OpenReview
一作ACL 2026Findings· Findings of ACL

NSF - C o T : Neuro-Symbolic Formal Verification of Chain-of-Thought Faithfulness in Contextual Question Answering

Vishal Pramanik · Maisha Maliha · Nathaniel D. Bastian · Alvaro Velasquez · Susmit Jha · Sumit Kumar Jha

摘要

Chain-of-thought (CoT) prompting makes language models write step-by-step explanations, but these steps may not match what the model actually used to choose its answer. Existing faithfulness checks often only test whether changing the written chain changes the answer, without verifying whether th...

推理检索与知识安全OpenReview 项目页

常见合作者