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Peiyan Zhang

ICLR 2026SIGIR 2026数据与预训练检索与知识可解释性
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0 一作 · 2 篇 · ICLR 2026 / SIGIR 2026

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2026 顶会论文

2
作者位次 #2/10SIGIR 2026Oral· Information Retrieval (Full)

Question-Adaptive Graph Learning for Multi-hop Retrieval Augmented Generation

Yuchen Yan · Peiyan Zhang · Zhihua Liu (Samsung R&amp · D institute China-Beijing) · D institute China-Beijing) · D institute China-Beijing) · D institute China-Beijing) · D institute China-Beijing) · D institute China-Beijing) · D institute China-Beijing)

摘要

Retrieval-augmented generation (RAG) has demonstrated its ability to enhance Large Language Models (LLMs) by integrating external knowledge sources. However, multi-hop questions, which require the identification of multiple knowledge targets to form a synthesized answer, raise new challenges for...

检索与知识可解释性数据与预训练OpenReview

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