paper.dinq.meAI 与前沿科学顶会 · 学术新星雷达
登录 DINQ
返回新星榜
VP

Vishal Patel

ECCV 2026×6多模态效率与系统安全可解释性强化学习与后训练
新星分资深
30
一作贡献0
核心/参与22
方向广度10
合作网络6
0 一作 · 6 篇 · ECCV 2026

获取完整研究档案

首次获取该候选人的完整档案及 StartLux 评估共 20 积分;每位用户单独解锁,之后查看免费。主动刷新 20 积分。

联系方式

实时查找电子邮箱,费用不超过20积分;未找到邮箱不扣费。

2026 顶会论文

6
作者位次 #2/2ECCV 2026Poster

FaceMoE: Mixture of Experts for Low-Resolution Face Recognition

Kartik Narayan · Vishal Patel

效率与系统安全Federated, Continual & Efficient Learning; Model SecurityOpenReview
作者位次 #2/2ECCV 2026Poster

Learning on the Manifold: Unlocking Standard Diffusion Transformers with Representation Encoders

Amandeep Kumar · Vishal Patel

可解释性多模态Low-Level Vision, Restoration & Generative PriorsOpenReview
作者位次 #2/2ECCV 2026Poster

CGCE: Classifier-Guided Concept Erasure in Generative Models

Viet Nguyen · Vishal Patel

多模态Image Generation, Editing & DiffusionOpenReview

常见合作者