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Gopala Anumanchipalli

ACL 2026CVPR 2026ICLR 2026推理多模态评测与基准检索与知识强化学习与后训练
新星分资深
23
一作贡献0
核心/参与5
方向广度16
合作网络6
0 一作 · 3 篇 · ACL 2026 / CVPR 2026 / ICLR 2026

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2026 顶会论文

3
作者位次 #6/6ACL 2026Poster· Natural Language Processing

Evolutionary Strategies at Scale lead to Catastrophic Forgetting

Immanuel Abdi · Akshat Gupta · Micah Mok · Alex Lu · Nicholas Lee · Gopala Anumanchipalli

摘要

One of biggest missing capabilities in state-of-the-art AI systems is the ability to learn continually after deployment. However, implementing an inference-time learning system has several challenges including the large memory requirement of gradient-based algorithms that are used to train state-...

推理强化学习与后训练效率与系统OpenReview 项目页

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