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Yongshi Ye

ACL 2026ICML 2026检索与知识理论与学习动力学强化学习与后训练效率与系统评测与基准
新星分新星
81
一作贡献70
核心/参与0
方向广度13
合作网络9
2 一作 · 2 篇 · ACL 2026 / ICML 2026

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2026 顶会论文

2
一作ACL 2026Poster· Natural Language Processing

Translation with Thought: Difficulty-Adaptive Reasoning via Reinforcement Learning for Multi-Domain Machine Translation

Yongshi Ye · Biao Fu · Chongxuan Huang · Yidong Chen · Xiaodong Shi

摘要

Multi-domain machine translation (MDMT) poses a unique challenge due to varying levels of linguistic complexity across domains. Inspired by human translators’ ability to adapt reasoning effort based on difficulty, we propose TwT (Translation with Thought), a resource-rational framework that learn...

强化学习与后训练效率与系统评测与基准OpenReview 项目页

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