paper.dinq.meAI 与前沿科学顶会 · 学术新星雷达
登录 DINQ
返回新星榜
CH

Chuyue Huang

ACL 2026多模态检索与知识对齐与偏好
新星分贡献者
35
一作贡献0
核心/参与12
方向广度6
合作网络6
0 一作 · 1 篇 · ACL 2026

获取完整研究档案

首次获取该候选人的完整档案及 StartLux 评估共 20 积分;每位用户单独解锁,之后查看免费。主动刷新 20 积分。

联系方式

实时查找电子邮箱,费用不超过20积分;未找到邮箱不扣费。

2026 顶会论文

1
作者位次 #2/7ACL 2026Findings· Findings of ACL

From Scenes to Elements: Multi-Granularity Evidence Retrieval for Verifiable Multimodal RAG

Guanhua CHEN · Chuyue Huang · Yutong Yao · Shudong Liu · Xueqing Song · Lidia S. Chao · Derek F. Wong

摘要

Multimodal Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems retrieve evidence at coarse granularities (entire images or scenes), creating a mismatch with fine-grained user queries and making failures unverifiable. We introduce GranuVistaVQA, a multimodal benchmark featuring real-world landmarks with...

多模态检索与知识对齐与偏好OpenReview 项目页

常见合作者