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KY

Kuo Yang

ACL 2026ICLR 2026多模态推理强化学习与后训练
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0 一作 · 2 篇 · ACL 2026 / ICLR 2026

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2026 顶会论文

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作者位次 #6/7ACL 2026Poster· Natural Language Processing

Revealing the Seen, Imagining the Beyond: A Survey of Image-Grounded Chain-of-Thought Reasoning in Multimodal LLM s

Qihua Dong · Yitian Zhang · Huimin Zeng · Yizhou Wang · Jianglin Lu · Kuo Yang · Yun Fu

摘要

Multimodal large language models (MLLMs) are making rapid strides in complex visual reasoning. This survey synthesizes the emerging paradigm of Image-Grounded Chain-of-Thought (IG-CoT), where models ground intermediate inferences by interleaving textual rationales with visual state updates. We fo...

推理多模态强化学习与后训练OpenReview 项目页

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