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Ruolin Chen

AAAI 2026×2ACL 2026CVPR 2026ICRA 2026多模态评测与基准代码安全可解释性
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2026 顶会论文

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作者位次 #6/9ACL 2026Poster· Natural Language Processing

C og T o M : A Comprehensive Theory of Mind Benchmark inspired by Human Cognition for Large Language Models

Haibo Tong · Zeyang Yue · Feifei Zhao · Erliang Lin · Lu Jia · Ruolin Chen · Yinqian Sun · Qian Zhang · Yi Zeng

摘要

Whether Large Language Models (LLMs) truly possess human-like Theory of Mind (ToM) capabilities has garnered increasing attention. However, existing benchmarks remain largely restricted to narrow paradigms like false belief tasks, failing to capture the full spectrum of human cognitive mechanisms...

评测与基准可解释性代码OpenReview 项目页

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