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Rustem Islamov

ICML 2026×4效率与系统理论与学习动力学

新星分新星

86

一作贡献70

核心/参与24

方向广度4

合作网络9

2 一作 · 4 篇 · ICML 2026

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2026 顶会论文

4

一作ICML 2026Oral· Optimization / Non-Convex

Non-Euclidean Gradient Descent Operates at the Edge of Stability

Rustem Islamov · Michael Crawshaw · Jeremy Cohen · Robert Gower

一作ICML 2026Poster· Optimization / Large Scale, Parallel and Distributed

On the Role of Batch Size in Stochastic Conditional Gradient Methods

Rustem Islamov · Roman Machacek · Aurelien Lucchi · Antonio Silveti-Falls · Eduard Gorbunov · Volkan Cevher

作者位次 #2/6ICML 2026Poster· Optimization / Stochastic

On the Interaction of Batch Noise, Adaptivity, and Compression, under $(L_0,L_1)$-Smoothness: An SDE Approach

Enea Monzio Compagnoni · Rustem Islamov · Frank Proske · Aurelien Lucchi · Antonio Orvieto · Eduard Gorbunov

效率与系统OpenReview

作者位次 #2/3ICML 2026Poster· Optimization / Non-Convex

Why Do We Need Warm-up? A Theoretical Perspective

Foivos Alimisis · Rustem Islamov · Aurelien Lucchi

理论与学习动力学OpenReview

常见合作者

ALAurelien Lucchi×3 EGEduard Gorbunov×2 MCMichael Crawshaw JCJeremy Cohen RGRobert Gower RMRoman Machacek ASAntonio Silveti-Falls VCVolkan Cevher ECEnea Monzio Compagnoni FPFrank Proske AOAntonio Orvieto FAFoivos Alimisis