paper.dinq.meAI 与前沿科学顶会 · 学术新星雷达
登录 DINQ
返回新星榜
JP

Junseong Pyo

ACL 2026ICLR 2026多模态评测与基准智能体与工具社会与人本
新星分贡献者
47
一作贡献0
核心/参与21
方向广度11
合作网络3
0 一作 · 2 篇 · ACL 2026 / ICLR 2026

获取完整研究档案

首次获取该候选人的完整档案及 StartLux 评估共 20 积分;每位用户单独解锁,之后查看免费。主动刷新 20 积分。

联系方式

实时查找电子邮箱,费用不超过20积分;未找到邮箱不扣费。

2026 顶会论文

2
作者位次 #2/4ACL 2026Poster· Natural Language Processing

S peaker S leuth: Can Large Audio-Language Models Judge Speaker Consistency across Multi-turn Dialogues?

Jonggeun Lee · Junseong Pyo · Gyuhyeon Seo · Yohan Jo

摘要

Large Audio-Language Models (LALMs) as judges have emerged as a prominent approach for evaluating speech generation quality, yet their ability to assess speaker consistency across multi-turn dialogues remains unexplored. We present SpeakerSleuth , a benchmark evaluating whether LALMs can reliably...

评测与基准多模态社会与人本OpenReview 项目页

常见合作者