paper.dinq.meAI 与前沿科学顶会 · 学术新星雷达
登录 DINQ
返回新星榜
RZ

Ruichen Zhang

ICLR 2026×3ACL 2026推理强化学习与后训练效率与系统智能体与工具安全
新星分新星
74
一作贡献30
核心/参与22
方向广度13
合作网络9
1 一作 · 4 篇 · ICLR 2026 / ACL 2026

获取完整研究档案

首次获取该候选人的完整档案及 StartLux 评估共 20 积分;每位用户单独解锁,之后查看免费。主动刷新 20 积分。

联系方式

实时查找电子邮箱,费用不超过20积分;未找到邮箱不扣费。

2026 顶会论文

4
作者位次 #2/5ACL 2026Findings· Findings of ACL

The Adaptive Interrogator: Detecting Trojan LLM s in Multi-Agent Systems via Evolved Conversational Strategies

Rana Muhammad Shahroz Khan · Ruichen Zhang · Zhen Tan · Charles Fleming · Tianlong Chen

摘要

While Large Language Model (LLM) safety has focused on single-agent, white-box settings, the adoption of Multi-Agent Systems (MAS) creates a critical blind spot: \textit{supply chain vulnerabilities in MAS ecosystems} . These systems often rely on third-party agents accessed via black-box APIs, c...

智能体与工具安全推理OpenReview 项目页

常见合作者