paper.dinq.meAI 与前沿科学顶会 · 学术新星雷达
登录 DINQ
返回新星榜
RC

Ran Chen

ACL 2026理论与学习动力学对齐与偏好社会与人本
新星分贡献者
22
一作贡献0
核心/参与5
方向广度6
合作网络3
0 一作 · 1 篇 · ACL 2026

获取完整研究档案

首次获取该候选人的完整档案及 StartLux 评估共 20 积分;每位用户单独解锁,之后查看免费。主动刷新 20 积分。

联系方式

实时查找电子邮箱,费用不超过20积分;未找到邮箱不扣费。

2026 顶会论文

1
作者位次 #6/10ACL 2026Poster· Natural Language Processing

Rethinking Data Mixing from the Perspective of Large Language Models

Yuanjian Xu · Tianze Sun · Changwei Xu · XinLong Zhao · Jianing Hao · Ran Chen · Yang Liu · Ruijie Xu · Stephen Chen · Guang Zhang

摘要

Data mixing strategy is essential for large language model (LLM) training. Empirical evidence shows that inappropriate strategies can significantly reduce generalization. Although recent methods have improved empirical performance, several fundamental questions remain open: what constitutes a dom...

理论与学习动力学对齐与偏好社会与人本OpenReview 项目页

常见合作者