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QS

Qilong Shi

ACL 2026NeurIPS 2026推理强化学习与后训练效率与系统
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2026 顶会论文

2
作者位次 #2/6ACL 2026Poster· ACL Industry Track

Thinking with Reasoning Skills: Fewer Tokens, More Accuracy

Guangxiang Zhao · Qilong Shi · Xusen Xiao · Xiangzheng Zhang · Tong Yang · Lin Sun

摘要

Reasoning LLMs often spend substantial tokens on long intermediate reasoning traces (e.g., chain-of-thought) when solving new problems. We propose to summarize and store reusable reasoning skills distilled from extensive deliberation and trial-and-error exploration, and to retrieve these skills a...

推理强化学习与后训练效率与系统OpenReview 项目页

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