paper.dinq.meAI 与前沿科学顶会 · 学术新星雷达
登录 DINQ
返回新星榜
XW

Xiao Wang

SIGIR 2026×2可解释性效率与系统评测与基准检索与知识
新星分贡献者
60
一作贡献40
核心/参与0
方向广度8
合作网络3
1 一作 · 2 篇 · SIGIR 2026

获取完整研究档案

首次获取该候选人的完整档案及 StartLux 评估共 20 积分;每位用户单独解锁,之后查看免费。主动刷新 20 积分。

联系方式

实时查找电子邮箱,费用不超过20积分;未找到邮箱不扣费。

2026 顶会论文

2
一作SIGIR 2026Oral· Information Retrieval (Full)

PLAID-PRF: Pseudo-Relevance Feedback with Centroid-like Tokens in PLAID

Xiao Wang · Sean MacAvaney · Craig Macdonald

摘要

Multi-vector dense retrieval models, such as ColBERT, achieve strong retrieval effectiveness by modelling fine-grained token-level interactions between queries and documents. Methods such as PLAID use centroid-based quantisation of each token's vector to reduce the index size and speed up retriev...

可解释性效率与系统评测与基准OpenReview

常见合作者