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Michael Toker

ACL 2026ICLR 2026多模态效率与系统可解释性对齐与偏好
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2026 顶会论文

2
作者位次 #2/5ACL 2026Poster· Natural Language Processing

Follow the Flow: On Information Flow Across Textual Tokens in Text-to-Image Models

Guy Kaplan · Michael Toker · Yuval Reif · Yonatan Belinkov · Roy Schwartz

摘要

Text-to-image generation models suffer from alignment problems, where generated images fail to accurately capture the objects and relations in the text prompt. Prior work has focused on improving alignment by refining the diffusion process, ignoring the role of the text encoder, which guides the...

可解释性多模态对齐与偏好OpenReview 项目页

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