paper.dinq.meAI 与前沿科学顶会 · 学术新星雷达
登录 DINQ
返回新星榜
ZY

Zhonghang Yuan

ACL 2026ICML 2026可解释性理论与学习动力学强化学习与后训练推理检索与知识
新星分新星
63
一作贡献30
核心/参与5
方向广度13
合作网络6
1 一作 · 2 篇 · ACL 2026 / ICML 2026

获取完整研究档案

首次获取该候选人的完整档案及 StartLux 评估共 20 积分;每位用户单独解锁,之后查看免费。主动刷新 20 积分。

联系方式

实时查找电子邮箱,费用不超过20积分;未找到邮箱不扣费。

2026 顶会论文

2
一作ACL 2026Poster· Natural Language Processing

Knowledge-to-Verification: Exploring RLVR for LLM s in Knowledge-Intensive Domains

Zhonghang Yuan · Zhefan Wang · Fang Hu · Zihong Chen · Jinzhe Li · Gang Li · Jie Ying · Huanjun Kong · Songyang Zhang · Nanqing Dong

摘要

Reinforcement learning with verifiable rewards (RLVR) has demonstrated promising potential to enhance the reasoning capabilities of large language models (LLMs) in domains such as mathematics and coding. However, its applications on knowledge-intensive domains have not been effectively explored d...

强化学习与后训练推理检索与知识OpenReview 项目页

常见合作者