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HL

Hongyi Liu

ICLR 2026×2ACL 2026效率与系统代码理论与学习动力学推理强化学习与后训练
新星分新星
69
一作贡献30
核心/参与10
方向广度13
合作网络12
1 一作 · 3 篇 · ICLR 2026 / ACL 2026

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2026 顶会论文

3
作者位次 #6/11ACL 2026Findings· Findings of ACL

A uto L 2 S : Auto Long-Short Reasoning for Efficient Large Language Models

Feng Luo · Yu-Neng Chuang · Guanchu Wang · Hoang Anh Duy Le · Shaochen Zhong · Hongyi Liu · Jiayi Yuan · Yang Sui · Vladimir Braverman · Vipin Chaudhary · Xia Hu

摘要

Reasoning-capable large language models (LLMs) achieve strong performance on complex tasks but often exhibit overthinking after distillation, generating unnecessarily long chain-of-thought (CoT) reasoning even for simple inputs and incurring high inference cost. However, naively shortening reason...

推理强化学习与后训练效率与系统OpenReview 项目页

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