paper.dinq.meAI 与前沿科学顶会 · 学术新星雷达
登录 DINQ
返回新星榜
JZ

Jiaming Zhang

ACL 2026多模态理论与学习动力学对齐与偏好
新星分贡献者
27
一作贡献0
核心/参与5
方向广度6
合作网络6
0 一作 · 1 篇 · ACL 2026

获取完整研究档案

首次获取该候选人的完整档案及 StartLux 评估共 20 积分;每位用户单独解锁,之后查看免费。主动刷新 20 积分。

联系方式

实时查找电子邮箱,费用不超过20积分;未找到邮箱不扣费。

2026 顶会论文

1
作者位次 #3/8ACL 2026Poster· Natural Language Processing

For-Value: Efficient Forward-Only Data Valuation for finetuning LLM s and VLM s

Wenlong Deng · Qi Zeng · Jiaming Zhang · Minghui Chen · Zixin Ding · Christos Thrampoulidis · Boying Gong · Xiaoxiao Li

摘要

Data valuation is essential for enhancing the transparency and accountability of large language models (LLMs) and vision-language models (VLMs). However, existing methods typically rely on gradient computations, making them computationally prohibitive for billion-parameter models and precluding b...

多模态理论与学习动力学对齐与偏好OpenReview 项目页

常见合作者