paper.dinq.meAI 与前沿科学顶会 · 学术新星雷达
登录 DINQ
返回新星榜
HL

Huadai Liu

ICLR 2026×2ACL 2026多模态推理评测与基准对齐与偏好强化学习与后训练
新星分新星
69
一作贡献30
核心/参与10
方向广度13
合作网络12
1 一作 · 3 篇 · ICLR 2026 / ACL 2026

获取完整研究档案

首次获取该候选人的完整档案及 StartLux 评估共 20 积分;每位用户单独解锁,之后查看免费。主动刷新 20 积分。

联系方式

实时查找电子邮箱,费用不超过20积分;未找到邮箱不扣费。

2026 顶会论文

3
作者位次 #4/9ACL 2026Findings· Findings of ACL

Masked Text-to-Audio Flow-Matching and Reward Feedback Optimization

Rongjie Huang · Dongchao Yang · Wenxiang Guo · Huadai Liu · Xize Cheng · zehan wang · Zhou Zhao · Xixin Wu · Helen M. Meng

摘要

Flow-matching generative models have created significant milestones in text-to-audio generation, powered by scalable training with increased data, computational resources, and model size, while their scalable inference remains less explored. In this work, we propose MaskAudioFlow, a continuous fl...

对齐与偏好多模态强化学习与后训练OpenReview 项目页

常见合作者