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Seyedarmin Azizi

ACL 2026NeurIPS 2026可解释性推理效率与系统
新星分新星
79
一作贡献70
核心/参与0
方向广度9
合作网络6
2 一作 · 2 篇 · ACL 2026 / NeurIPS 2026

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2026 顶会论文

2
一作ACL 2026Findings· Findings of ACL

Activation Steering for Chain-of-Thought Compression

Seyedarmin Azizi · Erfan Baghaei Potraghloo · Souvik Kundu · Massoud Pedram

摘要

Large language models (LLMs) demonstrate strong performance on multi-step reasoning tasks by producing intermediate explanations, commonly referred to as chains of thought (CoTs). However, the generated rationales are typically verbose, consuming many additional tokens, and thus degrading through...

推理效率与系统可解释性OpenReview 项目页

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