paper.dinq.meAI 与前沿科学顶会 · 学术新星雷达
登录 DINQ
返回新星榜
TH

Tianyu Huang

ACL 2026数据与预训练代码多语言与语言学
新星分新星
48
一作贡献30
核心/参与0
方向广度6
合作网络0
1 一作 · 1 篇 · ACL 2026

获取完整研究档案

首次获取该候选人的完整档案及 StartLux 评估共 20 积分;每位用户单独解锁,之后查看免费。主动刷新 20 积分。

联系方式

实时查找电子邮箱,费用不超过20积分;未找到邮箱不扣费。

2026 顶会论文

1
一作ACL 2026Poster· Natural Language Processing

G i LT : Augmenting Transformer Language Models with Dependency Graphs

Tianyu Huang · Yida Zhao · Chuyan Zhou · Kewei Tu

摘要

Augmenting Transformers with linguistic structures effectively enhances the syntactic generalization performance of language models. Previous work in this direction focuses on syntactic tree structures of languages, in particular constituency tree structures. We propose Graph-Infused Layers Trans...

数据与预训练代码多语言与语言学OpenReview 项目页

常见合作者