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YS

Yu Shi

AAAI 2026×3KDD 2026SIGIR 2026检索与知识效率与系统长上下文与架构数据与预训练多模态
新星分新星
86
一作贡献60
核心/参与19
方向广度16
合作网络12
2 一作 · 5 篇 · AAAI 2026 / KDD 2026 / SIGIR 2026

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2026 顶会论文

5
作者位次 #6/28SIGIR 2026Poster· Information Retrieval (Industry)

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摘要

\begin{abstract}Recommendation systems represent one of the largest machine learning applications on the planet -- industry-scale recommendation models are trained with petabytes of data and serve billions of users every day. To utilize the rich user signals in the long user history, these models...

效率与系统检索与知识长上下文与架构OpenReview
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