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Liancheng Zhang

INFOCOM 2026SIGIR 2026检索与知识推理可解释性效率与系统
新星分新星
72
一作贡献40
核心/参与16
方向广度11
合作网络3
1 一作 · 2 篇 · INFOCOM 2026 / SIGIR 2026

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2026 顶会论文

2
一作SIGIR 2026Oral· Information Retrieval (Full)

TimelineReasoner: Advancing Timeline Summarization with Large Reasoning Models

Liancheng Zhang · Xiaoxi Li · Zhicheng Dou

摘要

The proliferation of online news poses a challenge to extracting structured timelines from unstructured content. While recent studies have shown that Large Language Models (LLMs) can assist Timeline Summarization (TLS), these approaches primarily treat models as passive generators. The emergence...

检索与知识推理可解释性OpenReview

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