paper.dinq.meAI 与前沿科学顶会 · 学术新星雷达
登录 DINQ
返回新星榜
BW

Boyang Wang

ACL 2026可解释性推理强化学习与后训练
新星分贡献者
18
一作贡献0
核心/参与5
方向广度6
合作网络0
0 一作 · 1 篇 · ACL 2026

获取完整研究档案

首次获取该候选人的完整档案及 StartLux 评估共 20 积分;每位用户单独解锁,之后查看免费。主动刷新 20 积分。

联系方式

实时查找电子邮箱,费用不超过20积分;未找到邮箱不扣费。

2026 顶会论文

1
作者位次 #5/6ACL 2026Findings· Findings of ACL

Where C o T Reasoning Commits: Entropy Traces Identify Interpretable Attention Heads

Tianhe Zhang · Yonghong Deng · Ping Jian · Zhen Yang · Boyang Wang · Xinyue Zhang

摘要

While LLMs demonstrate impressive reasoning capabilities, their internal decision dynamics remain opaque. To render these process interpretable and intervenable, we propose Dynamic Entropy Tracing, a mechanism-aware framework that interprets the evolving “choice state” of attention heads during C...

可解释性推理强化学习与后训练OpenReview 项目页

常见合作者