paper.dinq.meAI 与前沿科学顶会 · 学术新星雷达
登录 DINQ
返回新星榜
CA

Christopher Amato

ICLR 2026×2AAAI 2026IROS 2026强化学习与后训练智能体与工具安全社会与人本评测与基准
新星分资深
19
一作贡献0
核心/参与5
方向广度16
合作网络0
0 一作 · 4 篇 · ICLR 2026 / AAAI 2026 / IROS 2026

获取完整研究档案

首次获取该候选人的完整档案及 StartLux 评估共 20 积分;每位用户单独解锁,之后查看免费。主动刷新 20 积分。

联系方式

实时查找电子邮箱,费用不超过20积分;未找到邮箱不扣费。

2026 顶会论文

4
作者位次 #4/4ICLR 2026Poster· Social Aspects / Trustworthy Machine Learning

Beware Untrusted Simulators -- Reward-Free Backdoor Attacks in Reinforcement Learning

Ethan Rathbun · Wo Wei Lin · Alina Oprea · Christopher Amato

安全社会与人本强化学习与后训练OpenReview
作者位次 #4/4IROS 2026Poster· Scaling Reinforcement Learning from Single Agents to Teams

Asynchronous Value Factorization for Multi-Robot Cooperative Reinforcement Learning

Enrico Marchesini · Wo Wei Lin · Priya Donti · Christopher Amato

智能体与工具强化学习与后训练检索与知识Reinforcement LearningMulti-Robot SystemsOpenReview
作者位次 #4/4AAAI 2026Poster· Artificial Intelligence

LLM Collaboration with Multi-Agent Reinforcement Learning

Shuo Liu · Zeyu Liang · Xueguang Lyu · Christopher Amato

智能体与工具强化学习与后训练OpenReview

常见合作者