paper.dinq.meAI 与前沿科学顶会 · 学术新星雷达
登录 DINQ
返回新星榜
ML

Ming Li

AAAI 2026SIGIR 2026检索与知识评测与基准数据与预训练
新星分贡献者
41
一作贡献0
核心/参与14
方向广度9
合作网络6
0 一作 · 2 篇 · AAAI 2026 / SIGIR 2026

获取完整研究档案

首次获取该候选人的完整档案及 StartLux 评估共 20 积分;每位用户单独解锁,之后查看免费。主动刷新 20 积分。

联系方式

实时查找电子邮箱,费用不超过20积分;未找到邮箱不扣费。

2026 顶会论文

2
作者位次 #3/6SIGIR 2026Oral· Information Retrieval (Reproducibility)

A Reproducibility Study of Bundle Editing and Bundle Recommendation

Yiran An · Lin Li · Ming Li · Wenxin Ye · Qing Xie · Jimmy Xiangji Huang

摘要

\beginabstract Bundle recommender system is divided into two main stages: bundle editing and bundle recommendation. While substantial research progress has been made in each stage, in practical application scenarios, bundle compositions and the final recommended bundles mutually influence each ot...

检索与知识评测与基准数据与预训练OpenReview

常见合作者