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JL

Jinbo Liu

ACL 2026NeurIPS 2026智能体与工具评测与基准强化学习与后训练安全
新星分新星
65
一作贡献30
核心/参与5
方向广度11
合作网络12
1 一作 · 2 篇 · ACL 2026 / NeurIPS 2026

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2026 顶会论文

2
一作ACL 2026Findings· Findings of ACL

Topology Matters: Measuring Memory Leakage in Multi-Agent LLM s

Jinbo Liu · Defu Cao · Yifei Wei · Tianyao Su · Yuan Liang · Yushun Dong · Yan Liu · Yue Zhao · Xiyang Hu

摘要

Graph topology is a fundamental determinant of memory leakage in multi-agent LLM systems, yet its effects remain poorly quantified. We introduce MAMA (Multi-Agent Memory Attack), a controlled evaluation framework for comparing topology-conditioned memory leakage in multi-agent LLM systems. MAMA o...

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