paper.dinq.meAI 与前沿科学顶会 · 学术新星雷达

更新于

返回新星榜

NG

Nikita Gushchin

ICML 2026×3强化学习与后训练长上下文与架构多模态

新星分贡献者

53

一作贡献0

核心/参与29

方向广度6

合作网络6

0 一作 · 3 篇 · ICML 2026

获取完整研究档案

首次获取该候选人的完整档案及 StartLux 评估共 20 积分；每位用户单独解锁，之后查看免费。主动刷新 20 积分。

联系方式

实时查找电子邮箱，费用不超过20积分；未找到邮箱不扣费。

2026 顶会论文

3

作者位次 #2/6ICML 2026Poster

Variational Entropic Optimal Transport

Roman Dyachenko · Nikita Gushchin · Kirill Sokolov · Petr Mokrov · Evgeny Burnaev · Aleksandr Korotin

作者位次 #2/7ICML 2026Poster· Deep Learning / Generative Models and Autoencoders

IDLM: Inverse-distilled Diffusion Language Models

David Li · Nikita Gushchin · Dmitry Abulkhanov · Eric Moulines · Ivan Oseledets · Maxim Panov · Aleksandr Korotin

强化学习与后训练长上下文与架构OpenReview

作者位次 #4/9ICML 2026Poster· Deep Learning / Generative Models and Autoencoders

One-Step Residual Shifting Diffusion for Image Super-Resolution via Distillation

Daniil Selikhanovych · David Li · Aleksei Leonov · Nikita Gushchin · Sergei Kushneriuk · Alexander Filippov · Evgeny Burnaev · Iaroslav Koshelev · Aleksandr Korotin

多模态强化学习与后训练OpenReview

常见合作者

AKAleksandr Korotin×3 EBEvgeny Burnaev×2 DLDavid Li×2 RDRoman Dyachenko KSKirill Sokolov PMPetr Mokrov DADmitry Abulkhanov EMEric Moulines IOIvan Oseledets MPMaxim Panov DSDaniil Selikhanovych ALAleksei Leonov