paper.dinq.meAI 与前沿科学顶会 · 学术新星雷达
登录 DINQ
返回新星榜
CL

Chieh-Hsin Lai

ICLR 2026×6AAAI 2026CVPR 2026KDD 2026多模态对齐与偏好效率与系统理论与学习动力学可解释性
新星分贡献者
89
一作贡献30
核心/参与60
方向广度19
合作网络12
1 一作 · 9 篇 · ICLR 2026 / AAAI 2026 / CVPR 2026 / KDD 2026

获取完整研究档案

首次获取该候选人的完整档案及 StartLux 评估共 20 积分;每位用户单独解锁,之后查看免费。主动刷新 20 积分。

联系方式

实时查找电子邮箱,费用不超过20积分;未找到邮箱不扣费。

2026 顶会论文

9
作者位次 #2/4ICLR 2026Poster· Computer Vision / Image and Video Generation

CMT: Mid-Training for Efficient Learning of Consistency, Mean Flow, and Flow-Map Models

Zheyuan Hu · Chieh-Hsin Lai · Yuki Mitsufuji · Stefano Ermon

多模态效率与系统OpenReview
作者位次 #3/6ICLR 2026Poster· Deep Learning / Generative Models and Autoencoders

Improving Classifier-Free Guidance in Masked Diffusion: Low-Dim Theoretical Insights with High-Dim Impact

Kevin Rojas · Ye He · Chieh-Hsin Lai · Yuhta Takida · Yuki Mitsufuji · Molei Tao

理论与学习动力学OpenReview

常见合作者