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Wenhao Zhang

ACL 2026NeurIPS 2026多模态可解释性对齐与偏好效率与系统
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2026 顶会论文

2
作者位次 #3/7ACL 2026Poster· Natural Language Processing

Reducing Token Redundancy in LVLM s: A Systematic Review of Token Pruning Methods

Hanzhang Yuan · Mengxuan Hu · Wenhao Zhang · Tianlong Wang · Zhongliang Zhou · Jiasen Lu · Sheng Li

摘要

Large Vision-Language Models (LVLMs) excel at visual understanding but face severe computational bottlenecks when processing high-resolution images and long videos due to massive visual token counts. Token pruning mitigates this by selectively removing less informative tokens while maintaining pe...

多模态可解释性效率与系统OpenReview 项目页

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