paper.dinq.meAI 与前沿科学顶会 · 学术新星雷达
登录 DINQ
返回新星榜
JL

Junyi Li

ACL 2026ICML 2026智能体与工具对齐与偏好社会与人本代码评测与基准
新星分贡献者
41
一作贡献0
核心/参与10
方向广度13
合作网络6
0 一作 · 2 篇 · ACL 2026 / ICML 2026

获取完整研究档案

首次获取该候选人的完整档案及 StartLux 评估共 20 积分;每位用户单独解锁,之后查看免费。主动刷新 20 积分。

联系方式

实时查找电子邮箱,费用不超过20积分;未找到邮箱不扣费。

2026 顶会论文

2
作者位次 #3/10ACL 2026Findings· Findings of ACL

A uto SUIT Bench - Automated Security U n I t Test Benchmark for LLM Coding

Samuel Osebe · Fan Yang · Junyi Li · Yue Gu · Yongxin Wang · Satyapriya Krishna · Kai-Wei Chang · Aram Galstyan · Rahul Gupta · Weitong Ruan

摘要

Large Language Models (LLMs) are evolving rapidly on code generation tasks. While it is important to evaluate their code generation accuracy, ensuring they follow responsible practices is equally critical. Some of the previous works use tools such as CodeQL to match patterns against Common Weakne...

代码评测与基准安全OpenReview 项目页

常见合作者