paper.dinq.meAI 与前沿科学顶会 · 学术新星雷达
登录 DINQ
返回新星榜
FW

Fangsheng Weng

ACL 2026ICLR 2026数据与预训练长上下文与架构效率与系统代码智能体与工具
新星分新星
65
一作贡献30
核心/参与5
方向广度13
合作网络9
1 一作 · 2 篇 · ACL 2026 / ICLR 2026

获取完整研究档案

首次获取该候选人的完整档案及 StartLux 评估共 20 积分;每位用户单独解锁,之后查看免费。主动刷新 20 积分。

联系方式

实时查找电子邮箱,费用不超过20积分;未找到邮箱不扣费。

2026 顶会论文

2
作者位次 #5/8ACL 2026Findings· Findings of ACL

P air C oder: Pair Programming-Inspired Two-Agent Collaboration for Code Generation

Junhao Chen · Xiang Li · Yibin Xu · Yuehan Cui · Fangsheng Weng · Hao Zhao · Fei Ma · Qi Tian

摘要

Large Language Models (LLMs) achieve strong results on code generation, but single model inference remains brittle on tasks that require iterative refinement. Existing multi agent frameworks improve reliability, yet they often incur substantial token and latency overhead. We introduce PairCoder,...

效率与系统代码智能体与工具OpenReview 项目页

常见合作者