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Haonan Chen

ACL 2026ICLR 2026强化学习与后训练智能体与工具多模态推理对齐与偏好
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0 一作 · 2 篇 · ACL 2026 / ICLR 2026

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2026 顶会论文

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作者位次 #4/5ACL 2026Findings· Findings of ACL

R i T : Rubrics-in-Thinking Reinforcement Learning for Improved Reasoning in Large Language Models

Xiaobin Tian · Shuai Yuan · Muyun Ding · Haonan Chen · xiaoxi jiang

摘要

Large Reasoning Models (LRMs) benefit from generating intermediate reasoning steps, enabling more reliable and interpretable decision-making. While outcome-based supervision has proven effective for LRMs across diverse tasks, it focuses solely on final answers and cannot guarantee high-quality in...

推理强化学习与后训练对齐与偏好OpenReview 项目页

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