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MJ

Meng Jin

AwardKDD 2026×4ACL 2026ICLR 2026检索与知识强化学习与后训练多模态推理效率与系统
新星分贡献者
76
一作贡献0
核心/参与54
方向广度16
合作网络9
0 一作 · 6 篇 · KDD 2026 / ACL 2026 / ICLR 2026

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2026 顶会论文

6
作者位次 #11/12ACL 2026Findings· Findings of ACL

GR 1: Reinforcement-Enhanced LLM for Geoscience Reasoning

Yule Xie · Jiaxin Ding · Cheng Deng · Shiqing Gao · Junran Zhang · Sibo Zhang · Zeyuan Wang · Ke Wu · Xin Ding · Luoyi Fu · Meng Jin · Xinbing Wang

摘要

Reinforcement learning (RL) has recently shown remarkable ability to enhance reasoning in large language models (LLMs), yet its potential in scientific domains beyond mathematics remains largely unexplored. Geoscience questions couple broad factual knowledge with multi-step inference and often re...

强化学习与后训练多模态推理OpenReview 项目页

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