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Radu Timofte

CVPR 2026×2ECCV 2026×2ACL 2026多模态对齐与偏好数据与预训练
新星分资深
26
一作贡献0
核心/参与10
方向广度12
合作网络9
0 一作 · 5 篇 · CVPR 2026 / ECCV 2026 / ACL 2026

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2026 顶会论文

5
作者位次 #3/5ACL 2026Findings· Findings of ACL

e5-omni: Explicit Cross-modal Alignment for Omni-modal Embeddings

Haonan Chen · Sicheng Gao · Radu Timofte · Tetsuya Sakai · Zhicheng Dou

摘要

Modern information systems often involve different types of items, , a text query, an image, a video clip, or an audio segment. This motivates omni-modal embedding models that map heterogeneous modalities into a shared space for direct comparison. However, most recent omni-modal embeddings still...

多模态对齐与偏好数据与预训练OpenReview 项目页

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