paper.dinq.meAI 与前沿科学顶会 · 学术新星雷达
登录 DINQ
返回新星榜
XZ

Xiaowei Zhu

ACL 2026安全评测与基准可解释性
新星分新星
53
一作贡献30
核心/参与0
方向广度6
合作网络6
1 一作 · 1 篇 · ACL 2026

获取完整研究档案

首次获取该候选人的完整档案及 StartLux 评估共 20 积分;每位用户单独解锁,之后查看免费。主动刷新 20 积分。

联系方式

实时查找电子邮箱,费用不超过20积分;未找到邮箱不扣费。

2026 顶会论文

1
一作ACL 2026Poster· Natural Language Processing

Exons-Detect: Identifying and Amplifying Exonic Tokens via Hidden-State Discrepancy for Robust AI -Generated Text Detection

Xiaowei Zhu · Yubing Ren · Fang Fang · Shi Wang · Yanan Cao · Li Guo

摘要

The rapid advancement of large language models has increasingly blurred the boundary between human-written and AI-generated text, raising societal risks such as misinformation dissemination, authorship ambiguity, and threats to intellectual property rights. These concerns highlight the urgent nee...

安全评测与基准可解释性OpenReview 项目页

常见合作者