paper.dinq.meAI 与前沿科学顶会 · 学术新星雷达
登录 DINQ
返回新星榜
MT

Mingkui Tan

AAAI 2026×4ICML 2026×4CVPR 2026×2ACL 2026多模态检索与知识可解释性效率与系统社会与人本
新星分资深
29
一作贡献0
核心/参与5
方向广度19
合作网络12
0 一作 · 11 篇 · AAAI 2026 / ICML 2026 / CVPR 2026 / ACL 2026

获取完整研究档案

首次获取该候选人的完整档案及 StartLux 评估共 20 积分;每位用户单独解锁,之后查看免费。主动刷新 20 积分。

联系方式

实时查找电子邮箱,费用不超过20积分;未找到邮箱不扣费。

2026 顶会论文

11
作者位次 #8/8ACL 2026Poster· Natural Language Processing

Latent-Condensed Transformer for Efficient Long Context Modeling

Zeng You · Yaofo Chen · Qiuwu Chen · Ying Sun · Shuhai Zhang · Yingjian Li · Yaowei Wang · Mingkui Tan

摘要

Large language models (LLMs) face significant challenges in processing long contexts due to the linear growth of the key-value (KV) cache and quadratic complexity of self-attention. Existing approaches address these bottlenecks separately: Multi-head Latent Attention (MLA) reduces the KV cache by...

效率与系统长上下文与架构可解释性OpenReview 项目页

常见合作者