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Jinjia Feng

ACL 2026ICLR 2026可解释性智能体与工具推理对齐与偏好
新星分新星
79
一作贡献70
核心/参与0
方向广度11
合作网络6
2 一作 · 2 篇 · ACL 2026 / ICLR 2026

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2026 顶会论文

2
一作ICLR 2026Poster· Applications / Chemistry and Drug Discovery

TetraGT: Tetrahedral Geometry-Driven Explicit Token Interactions with Graph Transformer for Molecular Representation Learning

Jinjia Feng · Zhewei Wei · Taifeng Wang · Zongyang Qiu

可解释性OpenReview
一作ACL 2026Findings· Findings of ACL

M otif A gent: Learning Molecular Assembly through Multi-Agent Collaboration for Chemical Language Understanding

Jinjia Feng · Wenda Wang · Zhewei Wei

摘要

Large Language Models (LLMs) have shown great potential in molecular understanding by aligning molecular representations with text. However, existing approaches remain limited to static motif recognition without comprehending the generative principles—the connection rules governing how motifs ass...

智能体与工具推理对齐与偏好OpenReview 项目页

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