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Wenzhao Cao

ACL 2026ICML 2026安全社会与人本理论与学习动力学对齐与偏好
新星分新星
59
一作贡献30
核心/参与5
方向广度11
合作网络3
1 一作 · 2 篇 · ACL 2026 / ICML 2026

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2026 顶会论文

2
一作ACL 2026Findings· Findings of ACL

Breaking the "Provable Security": Detecting Finite-Precision Artifacts in LLM -based Steganography via Low-Probability Vanishing

Wenzhao Cao · Yaofei Wang · Donghui Hu

摘要

Recent advances in Large Language Models have fostered a new class of generative linguistic steganography, claim “provably secure” by theoretically aligning the steganographic distribution with the language model’s natural distribution. We challenge this premise by exposing Low-Probability Vanish...

理论与学习动力学对齐与偏好安全OpenReview 项目页

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