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Young D. Kwon

AAAI 2026ACL 2026ICLR 2026效率与系统对齐与偏好理论与学习动力学长上下文与架构代码
新星分新星
76
一作贡献30
核心/参与24
方向广度16
合作网络9
1 一作 · 3 篇 · AAAI 2026 / ACL 2026 / ICLR 2026

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2026 顶会论文

3
作者位次 #2/4ICLR 2026Poster· Theory / Domain Adaptation and Transfer Learning

Architecture-Agnostic Test-Time Adaptation via Backprop-Free Embedding Alignment

Xiao Ma · Young D. Kwon · Pan Zhou · Dong Ma

对齐与偏好理论与学习动力学长上下文与架构OpenReview
作者位次 #2/5ACL 2026Findings· Findings of ACL

Speculative Decoding with a Speculative Vocabulary

Miles Williams · Young D. Kwon · Rui Li · Alexandros Kouris · Stylianos I. Venieris

摘要

Speculative decoding has rapidly emerged as a leading approach for accelerating language model (LM) inference, as it offers substantial speedups while yielding identical outputs. This relies upon a small draft model, tasked with predicting the outputs of the target model. State-of-the-art specula...

效率与系统代码OpenReview 项目页

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