paper.dinq.meAI 与前沿科学顶会 · 学术新星雷达
登录 DINQ
返回新星榜
LG

Linlu Gong

ACL 2026评测与基准推理强化学习与后训练
新星分贡献者
22
一作贡献0
核心/参与5
方向广度6
合作网络3
0 一作 · 1 篇 · ACL 2026

获取完整研究档案

首次获取该候选人的完整档案及 StartLux 评估共 20 积分;每位用户单独解锁,之后查看免费。主动刷新 20 积分。

联系方式

实时查找电子邮箱,费用不超过20积分;未找到邮箱不扣费。

2026 顶会论文

1
作者位次 #5/8ACL 2026Poster· Natural Language Processing

Beyond " I Don’t Know": Evaluating LLM Self-Awareness in Discriminating Data and Model Uncertainty

Jingyi Ren · Ante Wang · Yunghwei Lai · Xiaolong Wang · Linlu Gong · Weitao Li · Weizhi Ma · Yang Liu

摘要

Reliable Large Language Models (LLMs) should abstain when confidence is insufficient. However, prior studies often treat refusal as a generic "I don’t know”, failing to distinguish input-level ambiguity (data uncertainty) from capability limitations (model uncertainty). This lack of distinction l...

评测与基准推理强化学习与后训练OpenReview 项目页

常见合作者