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Johannes Schusterbauer

CVPR 2026×3ICLR 2026多模态可解释性效率与系统

新星分新星

80

一作贡献60

核心/参与17

方向广度9

合作网络3

2 一作 · 4 篇 · CVPR 2026 / ICLR 2026

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2026 顶会论文

4

作者位次 #2/7ICLR 2026Poster· Deep Learning / Generative Models and Autoencoders

Adapting Self-Supervised Representations as a Latent Space for Efficient Generation

Ming Gui · Johannes Schusterbauer · Timy Phan · Felix Krause · Joshua Susskind · MIGUEL ANGEL BAUTISTA · Björn Ommer

可解释性效率与系统OpenReview

一作CVPR 2026Poster· Computer Vision & Pattern Recognition

Denoising, Fast and Slow: Difficulty-Aware Adaptive Sampling for Image Generation

Johannes Schusterbauer · Ming Gui · Yusong Li · Pingchuan Ma · Felix Krause · Björn Ommer

多模态OpenReview 项目页

作者位次 #3/7CVPR 2026Poster· Computer Vision & Pattern Recognition

Guiding Token-Sparse Diffusion Models

Felix Krause · Stefan Andreas Baumann · Johannes Schusterbauer · Olga Grebenkova · Ming Gui · Vincent Tao Hu · Björn Ommer

多模态OpenReview 项目页

一作CVPR 2026Poster· Computer Vision & Pattern Recognition

Probabilistic Precipitation Nowcasting with Rectified Flow Transformers

Johannes Schusterbauer · Jannik Wiese · Nick Stracke · Timy Phan · Björn Ommer

多模态OpenReview 项目页

常见合作者

BOBjörn Ommer×4 MGMing Gui×3 FKFelix Krause×3 TPTimy Phan×2 JSJoshua Susskind MBMIGUEL ANGEL BAUTISTA YLYusong Li PMPingchuan Ma SBStefan Andreas Baumann OGOlga Grebenkova VHVincent Tao Hu JWJannik Wiese