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Subrata Mitra

ACL 2026ICLR 2026效率与系统多模态可解释性对齐与偏好
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2026 顶会论文

2
作者位次 #7/9ACL 2026Poster· Natural Language Processing

C ache P rune: Teaching LLM s What Not to Follow via KV -Cache Editing

Rui Wang · Junda Wu · Yu Xia · Tong Yu · Ruiyi Zhang · Ryan A. Rossi · Subrata Mitra · Lina Yao · Julian J. McAuley

摘要

Large Language Models (LLMs) are susceptible to indirect prompt injection attack, where the model inadvertently responds to instructions injected into the prompt context. This vulnerability stems from LLMs’ inability to distinguish between data and instructions within a prompt. We propose CachePr...

可解释性对齐与偏好效率与系统OpenReview 项目页

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