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Zhengyang Tong

ACL 2026效率与系统推理可解释性
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2026 顶会论文

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作者位次 #3/7ACL 2026Poster· Natural Language Processing

V ec I nfer: Efficient LLM Inference with Low-Bit KV Cache via Outlier-Suppressed Vector Quantization

Dingyu Yao · Chenxu Yang · Zhengyang Tong · Zheng Lin · WEI LIU · Jian Luan · Weiping Wang

摘要

The Key-Value (KV) cache introduces substantial memory overhead during large language model (LLM) inference. Although existing vector quantization (VQ) methods reduce KV cache usage and provide flexible representational capacity across bit-widths, they suffer severe performance degradation at ult...

效率与系统推理可解释性OpenReview 项目页

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