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Yeonjoon Lee

ACL 2026NeurIPS 2026安全多模态对齐与偏好理论与学习动力学
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What to Perturb, How to Propagate: A Graph-Guided Transferable Attack on VLP Models

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多模态安全OpenReview
作者位次 #3/3ACL 2026Poster· Natural Language Processing

PROMPRINT : Prompt Fingerprinting via First-Token Response for LLM App Cloning Detection

Jungmin Lee · Peizhuo Lv · Yeonjoon Lee

摘要

As Large Language Model applications (LLM apps) become widespread, system prompts that determine app behavior are increasingly regarded as intellectual property, raising concerns about leakage. Recent studies show that this threat is no longer theoretical, revealing the prevalence of cloned apps...

对齐与偏好安全理论与学习动力学OpenReview 项目页

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