paper.dinq.meAI 与前沿科学顶会 · 学术新星雷达
登录 DINQ
返回新星榜
XJ

Xiangru Jian

ICLR 2026×2ACL 2026评测与基准理论与学习动力学智能体与工具社会与人本多语言与语言学
新星分新星
73
一作贡献30
核心/参与17
方向广度13
合作网络12
1 一作 · 3 篇 · ICLR 2026 / ACL 2026

获取完整研究档案

首次获取该候选人的完整档案及 StartLux 评估共 20 积分;每位用户单独解锁,之后查看免费。主动刷新 20 积分。

联系方式

实时查找电子邮箱,费用不超过20积分;未找到邮箱不扣费。

2026 顶会论文

3
一作ACL 2026Findings· Findings of ACL

I nterac SPARQL : An Interactive System for SPARQL Query Refinement Using Natural Language Explanations

Xiangru Jian · Zhengyuan Dong · M. Tamer Özsu

摘要

Current approaches for Natural Language to SPARQL (NL2SPARQL) generation primarily rely on one-turn, training-intensive models. While effective in specific settings, these models often lack generalizability and fail to provide transparency or mechanisms for error recovery in realistic scenarios....

评测与基准多语言与语言学可解释性OpenReview 项目页

常见合作者