paper.dinq.meAI 与前沿科学顶会 · 学术新星雷达
登录 DINQ
返回新星榜
JL

Jiancheng Lv

CVPR 2026×2ICLR 2026×2KDD 2026强化学习与后训练多模态长上下文与架构可解释性检索与知识
新星分资深
29
一作贡献0
核心/参与8
方向广度16
合作网络12
0 一作 · 5 篇 · CVPR 2026 / ICLR 2026 / KDD 2026

获取完整研究档案

首次获取该候选人的完整档案及 StartLux 评估共 20 积分;每位用户单独解锁,之后查看免费。主动刷新 20 积分。

联系方式

实时查找电子邮箱,费用不超过20积分;未找到邮箱不扣费。

2026 顶会论文

5
作者位次 #6/6ICLR 2026Poster· Deep Learning / Everything Else

Deploying Models to Non-participating Clients in Federated Learning without Fine-tuning: A Hypernetwork-based Approach

Yuhao Zhou · Jindi Lv · Yuxin Tian · Dan Si · Qing Ye · Jiancheng Lv

强化学习与后训练OpenReview
作者位次 #4/4KDD 2026Oral· Knowledge Discovery & Data Mining

Mixture of Meta-Policies for Cross-Environment Meta-Reinforcement Learning

Xinyu Liu · Qingyu Zeng · Chenwei Tang · Jiancheng Lv

强化学习与后训练检索与知识OpenReview

常见合作者