paper.dinq.meAI 与前沿科学顶会 · 学术新星雷达
登录 DINQ
返回新星榜
MB

Mahdieh Soleymani Baghshah

ACL 2026CVPR 2026可解释性多模态推理评测与基准
新星分资深
11
一作贡献0
核心/参与0
方向广度11
合作网络0
0 一作 · 2 篇 · ACL 2026 / CVPR 2026

获取完整研究档案

首次获取该候选人的完整档案及 StartLux 评估共 20 积分;每位用户单独解锁,之后查看免费。主动刷新 20 积分。

联系方式

实时查找电子邮箱,费用不超过20积分;未找到邮箱不扣费。

2026 顶会论文

2
作者位次 #8/8ACL 2026Findings· Findings of ACL

Mechanistic Interpretability of Large-Scale Counting in LLM s through a S ystem-2 Strategy

Hosein Hasani · Mohammadali Banayeeanzade · Ali Nafisi · Sadegh Mohammadian · Fatemeh Askari · Mobin Bagherian · Amirmohammad Izadi · Mahdieh Soleymani Baghshah

摘要

Large language models (LLMs), despite strong performance on complex mathematical problems, exhibit systematic limitations in counting tasks. This issue arises from the architectural limits of transformers, where counting is performed across layers, leading to degraded precision for larger countin...

可解释性推理评测与基准OpenReview 项目页

常见合作者