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JL

Jia Li

AAAI 2026×2SIGIR 2026推理效率与系统检索与知识多模态
新星分新星
65
一作贡献30
核心/参与10
方向广度11
合作网络6
1 一作 · 3 篇 · AAAI 2026 / SIGIR 2026

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2026 顶会论文

3
作者位次 #4/9SIGIR 2026Poster· Information Retrieval (Industry)

M²GR: Generative User Interest Modeling via Multi-Granularity Multi-Objective CoT for Industrial Recommendation

Yuqi Zhang · Jingwen Shi · Wen Shi · Jia Li · Zhen Chen · Jing Zhou · Dongyue Wang · Xiwei Zhao · Sulong Xu

摘要

User interest modeling plays a vital role in industrial recommendation systems (RSs). Existing generative recommendation (GR) methods rely on single-step direct inference, which falls short of deeply modeling complex and dynamically evolving user interest. Recent chain-of-thought (CoT)-based GR m...

推理效率与系统检索与知识OpenReview

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